2023.09.28 浏览次数:
2007年，图灵奖得主Jim Gray在其最后一次演讲中提出，科学研究的范式经历了四个阶段的演变，从第一范式实验科学、第二范式理论推演，到第三范式计算机仿真，再到当前的第四范式数据密集型科学。
他认为，第四范式是前三个范式的统一体——在大数据时代，计算机将能对海量数据进行采集、管理和分析，并从中发现有价值的规律。
来源：Jim Gray，The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery
受此启发，2014年9月，迁移学习领军人物、ACM世界冠军、百度首席研发架构师戴文渊成立了自己的AI公司，并将之命名为“第四范式”。
经过9年发展，第四范式已成为企业级人工智能领域的行业先驱者与领导者。
2023年9月28日，第四范式在港交所上市，截至上午收盘，涨幅5.22%，市值达逾270亿港元。
图：基石资本合伙人杨胜君（左）与第四范式董事会主席戴文渊于上市仪式现场。
第四范式专注于提供以平台为中心的人工智能软件，使企业能够开发其自有的决策类人工智能应用。
中国人工智能行业可按照应用范畴分为四大领域：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。
其中，决策类人工智能识别数据中的隐藏规律，指导基于数据洞察的决策过程，并解决与核心业务运营密切相关的问题。
据灼识咨询报告，以2022年收入计，第四范式是中国最大的以平台为中心的决策类人工智能提供商，2022年的市场份额为22.6%。
2020年至2022年，第四范式的营业收入从9.42亿元增长至30.83亿元，年均复合增长率达80.88%。
第四范式的解决方案现已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等领域。例如，其人工智能解决方案成功帮助银行提高反欺诈识别准确率，帮助零售商预测销量制定精准营销策略，帮助制造商提升质量控制水平，及帮助能源公司进行设备异常检测和故障预警。
2020年、2021年及2022年，第四范式分别拥有47名、75名及104名标杆用户，即财富世界500强企业及公众上市公司。
据灼识咨询报告，在上述四类人工智能应用中，决策类人工智能有望成为增长最快的类别。2022年，中国决策类人工智能市场的支出规模为532亿元，预计2027 年将增长至2104亿元，年均复合增长率达到31.7%。
同时，第四范式坚持“以平台为中心”的定位，即除了为终端用户提供人工智能应用及底层计算基础设施外，还提供人工智能开发平台，为终端用户提供统一的开发标准、高兼容性并能根据实际需求灵活扩展应用。其即插即用特性及可用于进一步开发和运营特定应用场景解决方案的基础设施，让决策类人工智能平台能有更高的灵活性、可扩展性、兼容性，亦能更易于管理。
相较于非以平台为中心的产品，以平台为中心的决策类人工智能在开发和部署以满足不断变化的需求上拥有更大的潜力，即更多人工智能应用在其他应用场景下的扩展性以及该等人工智能应用的兼容性。
在决策类人工智能市场中，中国以平台为中心的决策类人工智能细分市场正不断扩大。于2022年，以平台为中心的决策类人工智能市场规模在人工智能支出方面达到人民币128亿元，并估计将以42.3%的年均复合增长率于2027年增长至人民币749亿元，超越决策类人工智能行业的整体增速。
2022年底，ChatGPT的出现引爆了生成式AI，第四范式亦积极进军生成式AI市场，寻找新的增长。
2023年2月，第四范式正式发布了「式说」大模型。
4月，第四范式首次向公众展示「式说3.0」，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。
式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现「AIGS」。
第四范式现场拔网线（切断公网、访问内网集群），展示了式说大模型的多轮对话、迅速画图、理解总结等能力，以及写代码的能力。
图：发布会现场，式说展示“文生图”的能力，先后生成“狮子头”和“红烧狮子头”。
来源：量子位
图：式说现场通过推理能力，完成了集装箱装箱操作。式说首先列举了装箱的思路，任意修改堆叠物体的长宽高，很快就能自动计算出堆叠的最优结果，还会额外展示出一段推理过程。
自发布以来，式说已先后与金融、零售、制造、医疗、物流、教育、房产经纪等行业的近百家企业及伙伴开展大模型领域的应用合作。
基石资本合伙人杨胜君表示：基石资本长期以来高度看好人工智能技术对未来社会的推动作用。自深度学习技术取得突破之后，从2015年开始，基石资本在人工智能领域进行了积极、全面布局，投资了多家国内领先的人工智能企业，其中商汤科技、云从科技等多家公司已成功上市。随着以大模型为核心的新一轮人工智能技术取得突破，基石资本将持续对行业进行深耕。
第四范式是基石资本在人工智能领域的重要布局，公司从深度学习到今天的大模型技术，持续坚持创新和投入，实现了产品的快速迭代和商业化的快速增长，我们期待公司在戴总和团队的引领下继续进步。
过去一年，牛市重启，科技领航。
正如我在2024年10月所说的那样，“924”的行情并不是一个反弹，而是一个反转，自那以后，中国资本市场经历了一个从低估到价值回归的过程。
当上证指数来到10年最高点，“易中天”一年翻几倍，“寒王”市值一度突破6000亿，其他科技股也动辄百倍PE、百亿估值，有人贪婪，有人恐惧，还有人问我：科技股存在估值泡沫吗？
我说，这是一个时代的饥渴与焦虑，在资本市场中的投射。如果你理解这一点，你就不会对当前科技投资的热潮感到困惑。
投资与宏观经济无关，但确与地缘政治有关。
中美关系决定了未来几十年的投资，地缘政治极大构建了我们这个时代的饥渴与焦虑，深刻重塑了我们的投资行为。
中国的饥渴与焦虑是什么？第四次工业革命的大幕已然开启，第三次工业革命的短板却还未补齐，时不我待！
所以当有人疑惑，为什么国产算力芯片企业，技术难以望英伟达之项背，却有这么高的估值？为什么英伟达的PE只有50倍，“中国版英伟达”却有300倍？
我说，逻辑刚好反了，正是因为短期内追不上英伟达，这些企业才被赋予了更高的战略性定价，而且差距越大，战略价值越高。越得不到越饥渴，越追不上越焦虑，如果有一天，我们的算力芯片完全突破了，估值反倒会下来。
中国最美的自然风景在哪里？我认为很大一部分分布在横断山脉及其周边，梅里雪山、玉龙雪山、贡嘎山、四姑娘山、九寨沟等等都在这里。巨大的落差，结构性断裂，形成了壮丽的风景。
硬科技投资就是这样，技术代差、能力断点、体系缺口——难度的跃迁，带来了估值的跃迁，成功之后也将带来回报的跃迁。
这一逻辑，除了算力芯片领域，在存储芯片、商业航天等中国与外国差距比较大的领域，也都有所体现。
正因如此，从2016年开始，基石资本就果断将投资重点聚焦到硬科技、新兴产业和生命科学与健康三个领域——在这个语境下，“硬科技”特指那些与美国有代差的重要产业。
得益于这样的前瞻性，基石资本很早就在半导体、人工智能和机器人等关键领域实现了全产业链布局。
展望未来，科技进步与产业升级是无尽的前沿，硬科技产业差距的缩小亦无法一蹴而就，技术创新和国产替代的双重机会之窗才刚刚打开，任重道远，未来可期。
作为投资机构，基石资本将继续投身于每个时代的饥渴与焦虑，顺着时代的张力前行，向最难、也最重要的方向延伸。